隨著經(jīng)濟和社會的快速發(fā)展，人們對正義的需求不斷增加。隨著司法改革的深入，如何有效解決案件的高增長，促進專門審判的發(fā)展，實現(xiàn)審判質(zhì)量和效率的同步提高，已成為需要解決的首要問題。在大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略背景下，合肥法院黨組經(jīng)過調(diào)查研究，認識到通過購買社會服務合肥司法輔助事務外包法院審判輔助事務是推進法官職業(yè)化、提高審判質(zhì)量和效率、解決“案件多而案件少”矛盾的重要切入點。

　　1.先嘗試，主動出擊

　　審判輔助事務社會化要圍繞三個問題：一是把法官從立案到立案的繁雜工作中解放出來，解決法官大包裹的問題，目的是減輕法官的負擔；二是將購買社會服務與集約化管理和信息化相結(jié)合，解決管理模式和工作手段滯后的問題，以提高質(zhì)量和效率為目標；三是進一步推進法官職業(yè)化、職業(yè)化，以解決“多案少案”矛盾為目標。

　　為了保證這項改革的順利開展，興義市法院組織力量對審判執(zhí)行的工作流程和節(jié)點進行了再造，建立了更加規(guī)范的流程和標準，逐步形成了一套具有規(guī)模、體系和組織體系的社會化服務模式。

　　將每個工作節(jié)點的處理要求轉(zhuǎn)化為按規(guī)定操作的客觀標準，以確保所購買的服務是可控的、唯一的和合格的；目前，訴訟服務、執(zhí)行服務、聯(lián)合偵查、立案、收費、速錄、送達、立案等27項非核心事務中的65個輔助崗位已實現(xiàn)社會化。并嚴格按照政府采購的相關(guān)規(guī)定，引進專業(yè)合格、經(jīng)驗豐富的人力資源公司進行管理。合同規(guī)定，在不增加崗位人員的情況下，服務質(zhì)量必須保證在3萬例以內(nèi)。

　　除了行使司法權(quán)和法院工作人員依法必須開展的工作之外，所有符合政策和法律要求的審判輔助服務都將通過購買社會服務來分離和解決。

　　2.集約化碎片化管理

　　興義市法院通過集約化提高社會化服務管理水平，逐步轉(zhuǎn)變觀念，加強風險防控。一是審計管理處管理社會服務提供者的集中管理；二是解放思想，實行分權(quán)，從傳統(tǒng)的“人”的管理轉(zhuǎn)向“物”的管理；第三，加強風險防控。

　　始終堅持去中心化，通過去中心化的節(jié)點和流程化的操作來分解工作，讓服務外包人員無法了解案件的全貌。通過加強人員培訓和崗位技能考核，在合同中規(guī)定服務商承擔的保密義務，明確法律責任，通過信息化實時監(jiān)控案件流轉(zhuǎn)時間，有效化解風險。到目前為止，沒有任何審判秘密被泄露。

　　3.信息化支持流程運營

　　法院通過信息化與社會化服務的有機結(jié)合，大力推進智能法院建設(shè)，實現(xiàn)管理模式和工作手段的創(chuàng)新，用科技解放生產(chǎn)力。通過信息化，可以使工作模式和管理模式從人工化向智能化轉(zhuǎn)變，從管理“面”向管理“點”轉(zhuǎn)變，形成社會化和信息化相輔相成、相互促進的工作格局。與上海、廣東的科技公司合作，建成了文件流轉(zhuǎn)系統(tǒng)、智能調(diào)度系統(tǒng)、案例交付系統(tǒng)等三個在國內(nèi)處于領(lǐng)先地位的項目。

　　審判輔助系統(tǒng)的研發(fā)和應用大大提高了工作效率。比如在案件檔案傳遞系統(tǒng)中，工作人員只需要掃描每個案件檔案對應的二維碼，簽名人的信息就會自動保留在系統(tǒng)中，案件信息會立即傳輸?shù)较到y(tǒng)中進行記錄，方便快捷

　　興義法院通過社會化實現(xiàn)了人事分類管理的精細化，促進了專門審判的深入發(fā)展。通過購買社會服務，法官只負責“審判、判決和寫作”，即開庭、簽發(fā)文件和撰寫一些判決書。檔案等一般業(yè)務社會化后，書記員的傳統(tǒng)角色不復存在，集體轉(zhuǎn)型為助理法官。法官助理負責“管理、批準和撰寫”，即管理法官案件的事務，審查審判服務的結(jié)果，撰寫大多數(shù)判決書和其他文件。隨著司法改革的深入，審判和執(zhí)行的分工將更加細化和專業(yè)化，“讓專業(yè)人員做專業(yè)的事”的定位將進一步顯現(xiàn)。

　　4.法官減輕負擔司法加快速度

　　人民法院審判輔助事務社會化改革項目試運行五個月以來，訴訟服務、民商事案件服務、案件查詢控制執(zhí)行、結(jié)案執(zhí)行質(zhì)量和效率顯著提高。增量、質(zhì)量提升、減負。此外，社會化使法官從分散注意力的瑣事中解脫出來，減少工作量。

　　以上就是小編分享的關(guān)于審判輔助事務“外包”后，為法官減負、為司法提速的相關(guān)介紹，希望對大家有所幫助，下次再見！

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